я понял что гугл пиарит свой искусственный интеллект. но я такой шо я не понял эти вот 6 сертифицированных спецов они что тоже эти 45856 случАев проработали?

https://www.ixbt.com/news/2019/05/21/iskusstvennyj-intellekt-obuchennyj-google-prognoziruet-razvitie-raka-legkih-tochnee-chem-vrachi.html


если это так то "интеллект" всрався выдав всего несколько процентов по сравнению с обычной человеческой усидчивостью

Да, машинное обучение может давать более точные результаты, чем человек и 5% совсем не лишние

а чего они на хуавей то залупились ? дебилы блеать ! ну все закончится альтернативной ОС
и гугла отсосет хуищще !
да практически начала отсасывать

я все никак не могу понять что такое машинное обучение. Это когда учатся через интренет? иЛи что? Извиняюсь за серость.

генерал Чарнота пишет:а чего они на хуавей то залупились ? дебилы блеать ! ну все закончится альтернативной ОС
и гугла отсосет хуищще !
да практически начала отсасывать

каждый сам себе злобный буратино

ну при таком невьебенном объёме данных этот интеллект должен был выдать 100% ое улучшение. а так 5-6%-ов это можно списать на случайную погрешность. никто ж на самом деле не знает что там такое. может у чуваков рак развился потом и не имел никакого отношения к тем данным которые были обработаны

Юлия Цезарь пишет:я все никак не могу понять что такое машинное обучение. Это когда учатся через интренет? иЛи что? Извиняюсь за серость.

ну это это новые такие базворда для регрессивного анализа и построения мат моделей

поэтому если люди честные то когда они говорят что получены такие то и такие оценки то они говорят оценки и те самые доверительные интервалы. ну типа - плюс минус до бесконечности. и всем всё становится ясно и никто дурацких вопросов типа - доктор я буду жить - задавать не станет

Юлия Цезарь пишет:

генерал Чарнота пишет:а чего они на хуавей то залупились ? дебилы блеать ! ну все закончится альтернативной ОС
и гугла отсосет хуищще !
да практически начала отсасывать

каждый сам себе злобный буратино

это конец монополии гуглы ! глупость несусветная

Юлия Цезарь пишет:я все никак не могу понять что такое машинное обучение. Это когда учатся через интренет? иЛи что? Извиняюсь за серость.

Существует набор данных и эталонная выборка, на основе которой алгоритм выстраивает функцию соответствия между этими данными. То есть машина как бы учится принятию решений. После этого искусственный интеллект может принимать решения по такой типовой задаче. То есть машина не запоминает все возможные комбинации и ответы на них, а применяет вычисленную математическую модель для оценки поступающих данных.

... пишет:ну при таком невьебенном объёме данных этот интеллект должен был выдать 100% ое улучшение. а так 5-6%-ов это можно списать на случайную погрешность. никто ж на самом деле не знает что там такое. может у чуваков рак развился потом и не имел никакого отношения к тем данным которые были обработаны

как можно выдать 100% улучшение в том, что уже и так диагностировано? походу они строили модель , при сохраниении тех же исходных переменных как фиксированных, но рандомизировали по другим . К сожалению, компютер точнее человека в диагностике, но только при условиях , что модель правильная . Они думают, что модель правильная.

... пишет:

Юлия Цезарь пишет:я все никак не могу понять что такое машинное обучение. Это когда учатся через интренет? иЛи что? Извиняюсь за серость.

ну это это новые такие базворда для регрессивного анализа и построения мат моделей

регрессивный анализ это первичный вариант, один из простейших, есть еще деревья и нейросети. Вообще методик великое множество

Юлия Цезарь пишет:

... пишет:ну при таком невьебенном объёме данных этот интеллект должен был выдать 100% ое улучшение. а так 5-6%-ов это можно списать на случайную погрешность. никто ж на самом деле не знает что там такое. может у чуваков рак развился потом и не имел никакого отношения к тем данным которые были обработаны

как можно выдать 100% улучшение в том, что уже и так диагностировано? походу они строили модель , при сохраниении тех же исходных переменных как фиксированных, но рандомизировали по другим . К сожалению, компютер точнее человека в диагностике, но только при условиях , что модель правильная . Они думают, что модель правильная.

об чём и речь. предположим что система линейная шум белый а процесс стационарный. тогда пишется простейший квадратичный критерий и модель настраивается с полпинка. но в натуре система никогда не бывает линейной шум белым а процесс стационарным. я понимаю что потом ихняя модель подстроится под новую пачку данных потом под новую и т д до бесконечности но как ты справедливо заметила - какую структуру модели заложили такой результат и получите. причём никакого отношения к реальности он по сути иметь не будет

Юлия Цезарь пишет:

... пишет:ну при таком невьебенном объёме данных этот интеллект должен был выдать 100% ое улучшение. а так 5-6%-ов это можно списать на случайную погрешность. никто ж на самом деле не знает что там такое. может у чуваков рак развился потом и не имел никакого отношения к тем данным которые были обработаны

как можно выдать 100% улучшение в том, что уже и так диагностировано? походу они строили модель , при сохраниении тех же исходных переменных как фиксированных, но рандомизировали по другим . К сожалению, компютер точнее человека в диагностике, но только при условиях , что модель правильная . Они думают, что модель правильная.

в машинном обучении фокус в том, что это не модель, которую написал программист. такая жесткая модель носит название экспертной системы. Это именно обучаемая система, в которой хорошо выбран алгоритм обучения, если он подходит для анализируемых данных, то с помощью не очень большой обучающей выборки можно добиться высокого процента правильных решений. Как мы видим, диагноз был установлен точнее, чем врачом.

carrera пишет:

Юлия Цезарь пишет:я все никак не могу понять что такое машинное обучение. Это когда учатся через интренет? иЛи что? Извиняюсь за серость.

Существует набор данных и эталонная выборка, на основе которой алгоритм выстраивает функцию соответствия между этими данными. То есть машина как бы учится принятию решений. После этого искусственный интеллект может принимать решения по такой типовой задаче. То есть машина не запоминает все возможные комбинации и ответы на них, а применяет вычисленную математическую модель для оценки поступающих данных.

то есть на основе какой-то выборки, машина обобщает знания? это ппц ИМХо.
Ну то есть у этого есть определенные приложения, где обобщения уместны - в политике, социологии, климате, то есть в массовых процессах.

но не когда касается индивидуальных случаев, то есть где нужен индивидуальный подход

... пишет:

Юлия Цезарь пишет:

как можно выдать 100% улучшение в том, что уже и так диагностировано? походу они строили модель , при сохраниении тех же исходных переменных как фиксированных, но рандомизировали по другим . К сожалению, компютер точнее человека в диагностике, но только при условиях , что модель правильная . Они думают, что модель правильная.

об чём и речь. предположим что система линейная шум белый а процесс стационарный. тогда пишется простейший квадратичный критерий и модель настраивается с полпинка. но в натуре система никогда не бывает линейной шум белым а процесс стационарным. я понимаю что потом ихняя модель подстроится под новую пачку данных потом под новую и т д до бесконечности но как ты справедливо заметила - какую структуру модели заложили такой результат и получите. причём никакого отношения к реальности он по сути иметь не будет

не, у тебя устаревшие представления

carrera пишет:

Юлия Цезарь пишет:

как можно выдать 100% улучшение в том, что уже и так диагностировано? походу они строили модель , при сохраниении тех же исходных переменных как фиксированных, но рандомизировали по другим . К сожалению, компютер точнее человека в диагностике, но только при условиях , что модель правильная . Они думают, что модель правильная.

в машинном обучении фокус в том, что это не модель, которую написал программист. такая жесткая модель носит название экспертной системы. Это именно обучаемая система, в которой хорошо выбран алгоритм обучения, если он подходит для анализируемых данных, то с помощью не очень большой обучающей выборки можно добиться высокого процента правильных решений. Как мы видим, диагноз был установлен точнее, чем врачом.

это потому что организм человека достаточно прдесказуем наверное?

не устаревшие а канонические. всё равно что 40ю симфонию моцарта назвать старьём

Юлия Цезарь пишет:

carrera пишет:
Существует набор данных и эталонная выборка, на основе которой алгоритм выстраивает функцию соответствия между этими данными. То есть машина как бы учится принятию решений. После этого искусственный интеллект может принимать решения по такой типовой задаче. То есть машина не запоминает все возможные комбинации и ответы на них, а применяет вычисленную математическую модель для оценки поступающих данных.

то есть на основе какой-то выборки, машина обобщает знания? это ппц ИМХо.
Ну то есть у этого есть определенные приложения, где обобщения уместны - в политике, социологии, климате, то есть в массовых процессах.  

но не когда касается индивидуальных случаев, то есть где нужен индивидуальный подход

что есть индивидуальный подход? Он все равно основан на опыте и анализе

Юлия Цезарь пишет:

carrera пишет:
в машинном обучении фокус в том, что это не модель, которую написал программист. такая жесткая модель носит название экспертной системы. Это именно обучаемая система, в которой хорошо выбран алгоритм обучения, если он подходит для анализируемых данных, то с помощью не очень большой обучающей выборки можно добиться высокого процента правильных решений. Как мы видим, диагноз был установлен точнее, чем врачом.

это потому что организм человека достаточно прдесказуем наверное?

ну мы предсказуемы пока стабильны. а стабильны мы в общем то абсолютным чудом. это аномалии нашего организма и сознания норма

carrera пишет:

Юлия Цезарь пишет:

то есть на основе какой-то выборки, машина обобщает знания? это ппц ИМХо.
Ну то есть у этого есть определенные приложения, где обобщения уместны - в политике, социологии, климате, то есть в массовых процессах.  

но не когда касается индивидуальных случаев, то есть где нужен индивидуальный подход

что есть индивидуальный подход? Он все равно основан на опыте и анализе

сиречь - на заблуждениях

carrera пишет:

Юлия Цезарь пишет:

то есть на основе какой-то выборки, машина обобщает знания? это ппц ИМХо.
Ну то есть у этого есть определенные приложения, где обобщения уместны - в политике, социологии, климате, то есть в массовых процессах.  

но не когда касается индивидуальных случаев, то есть где нужен индивидуальный подход

что есть индивидуальный подход? Он все равно основан на опыте и анализе

да, но с вероятностью "хайли лайкли"

Впрочем, живой врач тоже не гарантирует правильности решения. Но как-то приятнее,  что тебя угробит человек а не компьютер.

он хоть пожалеет.

... пишет:не устаревшие а канонические. всё равно что 40ю симфонию моцарта назвать старьём

Товарищи хорошо продвинулись в изучении методик построения функций соответствия и тут не всегда достаточно считать по наименьшим квадратам или строить сплайны.
Если тебе интересно дам ссылку на курс, один измногих, которые можно посмотреть бесплатно
https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning#item-1

то есть грубо говоря - методом увеличения порядка полинома описывающего теоретическую кривую при увеличении кол-ва экспериментальных точек. но какой смысл в полиноме 10000000000001го порядка. зрелище его сколь поучительно столь и бессмысленно

Юлия Цезарь пишет:

carrera пишет:
что есть индивидуальный подход? Он все равно основан на опыте и анализе

да, но с вероятностью "хайли лайкли"

Впрочем, живой врач тоже не гарантирует правильности решения. Но как-то приятнее,  что тебя угробит человек а не компьютер.

он хоть пожалеет.

Она была настолько невежественной, что сама этого не осознавала)

carrera пишет:

... пишет:не устаревшие а канонические. всё равно что 40ю симфонию моцарта назвать старьём

Товарищи хорошо продвинулись в изучении методик построения функций соответствия и тут не всегда достаточно считать по наименьшим квадратам или строить сплайны.
Если тебе интересно дам ссылку на курс, один измногих, которые можно посмотреть бесплатно
https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning#item-1

да у меня и книжек валом и лекции я эти видел. поэтому зрю сразу в суть

carrera пишет:

... пишет:не устаревшие а канонические. всё равно что 40ю симфонию моцарта назвать старьём

Товарищи хорошо продвинулись в изучении методик построения функций соответствия и тут не всегда достаточно считать по наименьшим квадратам или строить сплайны.
Если тебе интересно дам ссылку на курс, один измногих, которые можно посмотреть бесплатно
https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning#item-1

я в последнем курсовом строила мульти- левел модель . Я молодец?

Юлия Цезарь пишет:

carrera пишет:
что есть индивидуальный подход? Он все равно основан на опыте и анализе

да, но с вероятностью "хайли лайкли"

Впрочем, живой врач тоже не гарантирует правильности решения. Но как-то приятнее,  что тебя угробит человек а не компьютер.

он хоть пожалеет.

ну да пропишет аспиринчику померяет давление скажет что нужно больше гулять и дышать свежим воздухом

... пишет:то есть грубо говоря - методом увеличения порядка полинома описывающего теоретическую кривую при увеличении кол-ва экспериментальных точек. но какой смысл в полиноме 10000000000001го порядка. зрелище его сколь поучительно столь и бессмысленно

Это рассматривается на первых лекциях по машинному обучению как примитивный ,часто ошибочный подход. Неужто ты думаешь, что они не попробовали эти алгоритмы в первую очередь?